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一文学习如何管理「政府数据资产
【4729】by12018-11-09 2019-01-09 最后编辑2019-01-09 14:26:07 浏览642

大数据周刊 2018-11-09

政府数据资产,是指由政务服务实施机构建设、管理、使用的各类业务应用系统,以及利用业务应用系统依法依规直接或间接采集、产生并管理的,具有经济、社会等方面价值,权属明晰、可量化、可控制、可交换的非涉密政务数据。

 

政府数据资产管理是一项复杂的系统工程,实质上是反映政务服务机构信息化综合管理的水平。做好政府数据资源摸底普查,能够加快推进政务信息资源整合共享和开放,提升政府信息资源在配置和利用的价值与意义,促进部门间业务协同,提升治理能力和服务水平。

 

多年来由于政府业务系统不断的投入,使得系统愈加庞大,并且系统之间的关系也越来越复杂。但是由于前期没有统一规划、人员/厂商变动频繁、技术更新快等原因,使得多数单位的数据资产处于混沌状态,导致数据资产底账不清、数据资产关联性不明、信息化建设缺乏统筹规划等问题。因此,需加强数据资产的管理,通过建立数据资产“一张图”,全面、准确的展现政府信息化数据资产的状况。

 

实现政府数据管理需要建立“四个清单”,分别包括:政务信息系统资产目录清单;构成每个信息系统硬件资产清单;构成每个信息系统软件资产清单;每个信息系统产生的数据资源清单,以达到全方位的统计。

 

具体实施步骤,分为三步:第一,摸清数据资产家底。要全面、真实、完整地摸清政府数据资产的总量、结构、分布和使用状况,创建和完善资产数据库,为进一步加强政府数据资产管理和分析奠定基础。第二,理清数据资产账务。通过数据资产清查,摸清信息化建设的资金投入和使用状况,如系统建设资金、系统运维资金等。对资金与系统、业务综合进行分析,有效减少重复建设、重复投入的情况。第三,建立辅助决策分析。将整合的数据资产生成数据资产库,形成多维度的专题管理和分析,深入挖掘数据资产间的关联关系,有效利用数据为领导统筹规划信息化建设工作提供支撑。具体建设包括:

 

(一)以为大数据技术为依托,建立数据资产“一张图”,确保数据“看得见”

 

依据数据资产登记建立登记清单标准,获得完整、统一填报质量的数据资产登记信息,梳理各级政府的数据资产,为辅助决策提供基础数据支撑。依托大数据可视化技术,全面掌握全省数据资产状态,直观呈现全省目录、数据等信息资源状态。提供各单位数据资产登记情况、目录发布情况、数据上架情况等底数信息。提供有效的指挥手段,在业务上指导各单位逐步完善本单位全量数据,摸清全省数据资源底数,为开展数据资源共享利用决策分析提供坚实的数据资源基础。

 

(二)实施数据确权,实现政府数据清单化,保障数据来源“说得清”

 

建立数据资产体系架构,理清系统和数据目录之间的逻辑关系、映射关系,理清部门数据之间的关系,实现数据层次结构分明、关系清晰。实施数据资源清单化,围绕业务、权责清单梳理各部门政务信息系统及相应数据资源,通过对数据资源的梳理,掌握数据资源分布及使用需求,明确部门数据资源的现状和特点。理清数据资源的来源,从而达到“业务清、资源清、部门清、共享需求清、应用清”的目标。

 

(三)做好数据资产分级分类,加强访问行为控制,保证政府数据“管得住”

 

政府数据资产梳理,最困难的是数据分级分类问题。对数据资产按照资产属性进行不同维度的资产分级分类,为用户提供不同的分级分类依据,对不同级别类型的资产采取不同的安全管理策略,保证核心资产有序的使用。

 

加强数据资产访问行为数据,采集的数据需确保全面性、准确性和实时性。基于海量的行为访问数据和智能分析算法,将形成数据资产访问行为基线,建立合规的数据资产数据访问模型。更重要的是,监测数据资产的各类安全事件,如发生敏感信息的流转、非授权的访问、不合规的异常访问、突发大数据量访问等异常行为,系统将第一时间发出告警,并挖掘潜在风险预测及评估。

 

(四)建立数据资产与信息化预算联动机制,保障规划“一盘棋”,确保前置审核“能审查”

 

依托数据资产数据,对信息化建设进行统筹规划、统筹建设、统筹管理。转变建设模式,从单一系统建设向大数据统筹建设转变,促进政务信息数据共享和业务优化协同,盘活现有资源,避免重复建设,减少资金投入,达到 “统一规划、统一建设、统一购买服务、统筹资金保障”建设要求,推动政府治理体系和治理能力提升。同时,以数据资产建立数据依据,建立预算前置审批,确保上报预算符合信息化总体规划。