原创： 李晓慧 环球科学ScientificAmerican 5月2日

目前，在某些领域，看起来是比较智能的，比如亚马逊向用户推荐书籍或者电影，当人们看到亚马逊推荐的书籍正是自己感兴趣的时候，感觉非常好。所以这一类人工智能技术正在不断的部署。

然而，考虑一下，如果将这类专家建议体系用在餐厅的推荐或者交通路线的推荐上，就会出现问题。比如说在交通上，要推荐一条从机场到市区比较顺畅的路，再比如向投资者推荐一支赚钱的股票，亦或者向吃货们推荐一家好吃的餐厅，在推荐的时候，就可能存在问题。向司机推荐一条不堵的路，可能会立刻涌入大量的汽车，原本顺畅的路开始堵车；推荐一家好吃的餐厅，挤入大量的吃货，排队可能耗去对美味的享受……“在人工智能的研究当中，一些原则性的东西正在不断的涌现，有很多概念还需要完善。我们现在似乎已经认为人工智能无处不在了，但实际上整个体系还需要时间来建立。”迈克尔·乔丹说，“现在千万不要夸大它。”

Yann LeCun同样认为，我们还需要很多基本的原则，才能建立一个体系，才能真正达到人类的智能水平。“在Facebook，我们希望机器具有真正的智能，搭建起一个体系架构。”Yann LeCun说，“我们希望人工智能可以很好的、实时的做事情，但是很多技术现在还没有到位，包括人脸的识别，很多领域已经工作了几十年，但是有些目标还没有完成。”

在李开复看来，虽然学术界认为全面的智能还很遥远，但是在商业领域和实际应用上，人工智能正在全面渗透。他从应用方面，将人工智能的应用归纳为四波浪潮。

李开复

 第一波浪潮是互联网的AI浪潮，也就是当人们每次在淘宝点击的时候，每次在朋友圈点赞的时候，这些数据都被收集起来，成为巨头互联网公司能够更深度地了解人们，为人们提供更贴切的服务以及变现的方式。    

 由于互联网的数据量是最大的，我们每天都像小白老鼠一样，帮助这些巨头在标注，所以今天的AI巨头和互联网巨头是化等号的。美国的Google、FaceBook、亚马逊引领了第一波浪潮。

 第二波浪潮要看谁还有大量的数据，能够进行变现或者提升商业价值。比如说一个银行使用用户的数据来降低信用卡的欺诈率或者提高贷款的还款率，或者是提升投资的回报率。当然在其它应用方面，比如说供应链、医疗、学校等等，任何有数据的领域都可以把它商业化，这是第二波商业化AI的浪潮现在正在发生，大部分AI公司都是做商业化AI的工作，也是一个To B的生意。

第三波浪潮就是要收集那些基于视觉、听觉或者其他传感器收集来过去不存在的数据，然后把这些数据变成一个新的应用，甚至是一个新的用户体验。比如说我们看到各种智能音箱、智能语音交互，比如说我们在各个领域中看到更多的摄像头。我们可以把计算机视觉加传感器用在各个不同的领域，比如说在无人商店、工厂等等，所以第三波浪潮已经开始，我们会看到更多的传感器、更多的芯片，更多的摄象头布置在各个地方。

 第四波浪潮我们叫做自主化、自动化的AI，这也就是我们科幻片看到的机器人无人驾驶等等都是无人的。那么这个浪潮会彻底颠覆我们出行的习惯，还有我们今天所有的物流都会被颠覆。工厂会慢慢变成熄灯工厂、无人工厂，商店慢慢会变成无人商店，所以第四波浪潮是巨大的。第四波浪潮已经有一些初级的应用出来了，比如说无人驾驶，这四波浪潮会来得非常迅猛。我们每一天都在使用AI，未来会应用的更多。

这四波浪潮也给中国带来更多的机会，尤其在互联网上，我们已经占了世界的半壁江山。在视觉方面和传感器方面的应用，我们也发展的非常快，因为我们有海量的数据。在那些比较深的科技，像无人驾驶方面还是美国领先的。但是中国有数据的优势和政策推动，所以以后应该是中美在人工智能领域领先的状况。