智能系统(Intelligence system)是指能产生人类智能行为的计算机系统。智能系统不仅可自组织性与自适应性地在传统的诺依曼的计算机上运行,而且也可自组织性与自适应性地在新一代的非诺依曼结构的计算机上运行。“智能”的含义很广,其本质有待进一步探索,因而,对:“智能”这一词也难于给出一个完整确切的定义,但一般可作这样的表述:智能是人类大脑的较高级活动的体现,它至少应具备自动地获取和应用知识的能力、思维与推理的能力、问题求解的能力和自动学习的能力。
从事模式识别、多媒体信息处理、嵌入式系统、信息安全、生物信息学、智能控制、机器人、智能系统等方面
研究方向
1、图象处理和模式识别:基本图像处理等算法的研究;以人脸、指纹、虹膜等为主的生物特征识别;医学图象配准等处理算法的研究以及视频监控和视频图象理解。
2、多媒体信息处理:数字图象、视频、音频处理;多媒体数据模型、多媒体数据库系统;基于内容的多媒体检索技术;分布式多媒体系统(多媒体邮件系统、多媒体广播系统、VOD系统、可视电话、视频会议系统、远程医疗系统。
3、嵌入式系统和射频识别:嵌入式系统应用技术以及安全关键理论研究;射频识别(RFID)应用技术以及微带天线设计。
4、信息安全:智能计算等在图像处理与编码中的应用,旨在发展快速高效和具有在低码率信道下实现视频图像实时编码潜能的压缩算法;数字水印技术
5、生物信息学:以计算机为工具对DNA和蛋白质序列、结构进行收集、整理、储存、发布、提取、加工、分析和研究;DNA序列中遗传语言的破译
专业学 位课程 (12学分) | 基础课 (2门全选) | 矩阵论 | 3 | 60 |
随机信号分析 | 3 | 60 | ||
专业课 (至少 选2门) | 现代数字信号处理 | 3 | 60 | |
多媒体系统 | 3 | 60 | ||
计算机网络体系结构 | 3 | 30 | ||
模式识别 | 3 | 60 | ||
必修环节
| 文献阅读 | 1 | ||
学术讲座 | 2 | |||
必选课 | ||||
选修课 | 任选课 | 小波分析 | 2 | 40 |
数字图象处理 | 2 | 40 | ||
DSP系统设计 | 2 | 40 | ||
语音信号处理 | 2 | 40 | ||
计算机视觉 | 2 | 40 | ||
生物特征识别 | 2 | 40 | ||
机器人技术 | 2 | 40 | ||
算法复杂性理论 | 2 | 40 | ||
生物信息学 | 2 | 40 | ||
嵌入式系统 | 2 | 40 | ||
非线性动力学 | 2 | 40 | ||
人工智能 | 2 | 40 | ||
信息安全 | 2 | 40 | ||
射频识别 | 2 | 40 | ||
智能计算 | 2 | 40 |