随着人工智能技术的不断发展，越来越多的企业开始尝试将其应用于生产力提升。生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，GAI）是一种新兴的人工智能技术，它可以通过学习大量数据，自动生成文本、图像、音频等内容。最近，《科学》杂志上发表的一项实验研究表明，生成式AI技术可以显著提高职业写作任务的生产力。

这项实验由麻省理工学院的两位学者完成，他们使用了一种名为ChatGPT的生成式AI技术，对453名受过大学教育的专业人士进行了职业写作任务的实验。实验中，他们将参与者分为两组，其中一组可以使用ChatGPT，另一组则不能。在实验中，受试者被分配了两项职业特定的、受激励的写作任务，包括撰写新闻稿、简短报告、分析计划和微妙的电子邮件。这些任务被设计成类似于市场营销人员、拨款申请人、顾问、数据分析师、人力资源专家和经理等职业中执行的真实任务。实验结果表明，使用ChatGPT的参与者的生产力显著提高，平均用时减少了40%，输出质量提高了18%。此外，使用ChatGPT的参与者在实验结束后两周和两个月后，分别有2倍和1.6倍的可能性在实际工作中继续使用该技术。

这项实验的结果表明，生成式AI技术可以显著提高职业写作任务的生产力。这种技术可以帮助专业人士更快地完成任务，同时提高任务的质量。此外，使用ChatGPT的参与者的生产力差距也得到了缩小，这对于减少生产力不平等具有重要意义。实验还发现，使用ChatGPT的参与者对生成式AI技术的未来发展更加关注和兴奋，但这种情绪在实验结束后两周和两个月后逐渐消失。这表明，这种情绪可能只是短期现象，反映了受试者第一次接触该技术的感受。因此，我们需要更多的研究来了解人们对于生成式AI技术的长期态度和反应。

虽然这项实验表明生成式AI技术可以提高生产力，但是我们也需要认识到这种技术的局限性。虽然该研究论文中并未提到具体的局限性，但是我们可以想象，生成式AI技术可能会受到数据质量、算法偏见、隐私保护等问题的影响。因此，在使用生成式AI技术时，我们需要认真考虑这些问题，并采取相应的措施来解决它们。

总之，生成式AI技术是一种新兴的人工智能技术，可以显著提高职业写作任务的生产力。这种技术可以帮助专业人士更快地完成任务，同时提高任务的质量。然而，我们也需要认识到这种技术的局限性，并采取相应的措施来解决它们。未来，我们需要更多的研究来了解人们对于生成式AI技术的长期态度和反应，以便更好地应用这种技术来提高生产力。

中微子文

2023-07-14