2022-10-27 14:24:56 0
这是一本打开的中文书籍的跨页照片，展示了第9章"大分离"的内容，页码分别为282和283。 **左页（282页）文字内容：** 磁共振成像扫描就能用作几乎绝对精准的测谎仪。这样一来，几百万律师、法官、警察和侦探还能做什么？岂不是得回学校再学个新的专业？⁶ 但等到他们进了教室，却很可能发现等着他们的还是算法。Mindjo之类的公司，正在开发互动算法，不只能教授数学、物理、历史，还能同时研究教授对象这个人。这种数字教师会仔细监测我答了什么、龙了多长时间。一段时间后，它们就能判断出我个人独特的优缺点，也知道什么能让我精神一振，什么会叫我眼皮下垂。它们可以用最适合我个人风格的方式来教我热力学或几何学，无须担心这种方式并不适合其余99%的学生。这些数字教师永远不会失去耐心，永远不会对我大叫，也永远不会罢工。问题在于，都已经有了这样有智慧的计算程序，我为什么还需要学习热力学或几何学？⁷ 就连医生也无法幸免。大多数医生最主要的任务，就是正确诊断疾病，制定最好的治疗方案。如果我因发烧、腹泻去诊所，病因可能是食物中毒。然而，同样的症状也可能是因为肠胃病毒、霍乱、痢疾、疟疾、癌症，或是什么未知的新疾病。医生只有几分钟时间就要做出正确的诊断，因为我的保险就只付得起这么多时间。所以，医生只能问几个问题，或许再快速做个简单检查，接着就得用这少得可怜的信息，结合我的病史以及所有人类的疾病来做出判断。唉，不管医生再怎么认真，又怎么可能记得住我以前生过什么病、做过什么检查？同样，没有哪位医生能够熟悉每种疾病和药物，也不可能读过医学期刊上的所有最新文章。最重要的是，医生如果累了、饿了，甚至生病了，都会影响判断。这也就难怪医生有时会误诊，或者给出的并非最理想的疗法。 现在让我们来看看IBM著名的超级计算机"沃森"，这套人工智能系统2011年在电视益智抢答节目《危险边缘》（Jeopardy!）中获胜，击败该节目史上最强的两位参赛者。而目前"沃森"的工作则严肃许多，主要就是诊断疾病。像"沃森"这样的人工智能，比起人类医生会有某 **右页（283页）文字内容：** 些巨大的潜在优势。第一，人工智能可以将史上所有已知疾病和药物的信息全部存在数据库里。而且这种数据库还能每天更新，不仅包括最新研究结果，还能接收到世界上所有相关诊所和医院收集到的医疗统计信息。 图片下方说明文字：**图44 2011年，IBM的"沃森"在《危险边缘》中击败两位人类对手** 第二，"沃森"不仅能熟知我的整个基因组、完整完整的病史，甚至连我的父母、兄弟姐妹、表亲、邻居和朋友的基因组和病史，也一样了如指掌。"沃森"能立刻知道我是不是最近去过热带国家，是否胃部感染痢疾，家族是否有肠癌病史，又或者是不是最近全城的人都在抱怨腹泻。 第三，"沃森"永远不会说它累了、饿了或病了。它能随时为我诊断。我可以舒舒服服坐在沙发上，回答几百个问题，告诉"沃森"我究竟感觉如何。对大多数患者来说（或许除了疑病症患者），这会是个天大的好消息。但如果你今天考虑。有了这样的"沃森"，哪还有福尔摩斯庭医生，或许就该重新考虑。出名的机会？ **图片描述：** 右页中部插入了一张照片，显示《危险边缘》（Jeopardy!）节目演播现场的电视截图。画面中可以看到三个比赛台，从左到右显示的奖金分数分别是 **$300,000**、**$1,000,000** 和 **$200,000**。 - 左侧比赛台显示玩家名为"WHO IS STOKER"（可能是 "Who is Stoker?"），价值 $1,000 - 中间比赛台显示"WHO IS BRAM STOKER"，价值 $17,973 - 右侧比赛台显示"WHO IS BRAM STOKER"，价值 $1,600 背景中可以看到 "THINK"（思考）字样和 IBM 标志（蓝色背景上的地球图案）。两名男性参赛者站在各自的比赛台后，左侧是金发白人男子，右侧是亚裔男子（看起来像是节目主持人或另一位参赛者）。背景中还有参赛者的名字牌，显示 "PENSON"、"EEKEBOY" 等字样，以及来自不同语言的"THINK"（如印地语中的"सोचिए"）。 图片右下角有 "crubay" 水印。