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机器学习
!{机器学习}包括{聚类}
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前向(1="聚类")
反向(2="聚类")
的关联概念：
关系：
【1】{1}的时候，首先要{2}(1420)
【4】{1}可以用{2}制成(1792)
【4】{1}由{2}组成(774)
【4】{2}可以拿来做成{1}(290)
【4】{1}的原料是{2}(268)
【5】{1}是一种{2}(2632)
【6】{2}有{1}(2045)
【6】你可以在{2}找到{1}(1630)
【6】{1}在{2}里(527)
【6】{1}在{2}下(463)
【6】{1}在{2}外(414)
【7】{2}的时候可能会用到{1}(3166)
【8】{1}能做的事情有{2}(2417)
【8】{1}会{2}(1922)
【9】{2}的时候会想要{1}(1985)
【9】当你想要{2}的时候你可能会{1}(1664)
【9】{1}是为了{2}(1617)
【9】你会{1}因为你{2}(1515)
【9】想要有{2}应该要{1}(1217)
【10】{1}想要{2}(2461)
【10】{1}不想要{2}(1585)
【10】{1}害怕{2}(1538)
【10】{1}喜欢{2}(1168)
【10】{1}痛恨{2}(788)
【15】{1}代表{2}(904)
【17】{1}会让你想要{2}(3302)
【18】{1}会让你{2}(3173)
【18】因为{1}所以{2}(3125)
【18】{1}可能会带来{2}(2613)
【18】{1}之后可能会发生的事情是{2}(1305)
【18】{1}可能会引起{2}(821)
【19】{1}的时候，你会{2}(2702)
【19】在{1}，你会{2}(1487)
【19】{2}可能代表{1}(1078)
【19】{1}包括{2}(467)
【20】{1}是{2}的(1052)
【21】{1}是{2}的一部分(1135)
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